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Stable Diffusion支持运行在Windows 10操作系统及以上版本，同时兼容NVIDIA（N卡）、AMD（A卡）显卡，以及CPU进行图像生成（请注意，使用CPU进行图像生成速度较慢）。对于NVIDIA显卡，建议使用10系列及以上版本，而对于AMD显卡，请确保显存不低于4GB。

以下是一些精美的图片展示：

大家看过SD生成的图后，是不是发现和之前用MJ生成的图相比，SD的图更真实、细节更丰富、视觉效果更震撼？

Stable Diffusion的主要特点如下：

1. 高硬件要求：需要独立显卡以获得最佳性能，使用纯CPU可能速度较慢。

2. 部署稍复杂：环境设置需要下载许多文件，需要一定的Python知识。使用整合包能简化部署，但下载过程较麻烦。

3. 学习曲线陡峭：SD界面涵盖多项设置，如采样方式和训练，需要复杂的学习过程。

4. 上下限差距大：未经特殊操作，SD可能生成出奇怪的图像。需要一定学习后才能生成优美的图像，但一旦掌握，可以创造非常精致的作品。难以上手，但掌握后潜力巨大。

5. 强大的可控性：插件和LORA（局部操作）等众多选项，让用户能够随心切换风格和形态，生成大量多样的图像。

6. 完全本地运行：无需网络连接，数据仅存储在本地，只需硬件即可无限使用。

7. 【非常重要】可训练模型：用户可以“炼丹”，训练自己的数据库，让AI按照用户意愿塑造特定风格的内容。

赢在起跑线！赶紧行动吧！